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全球AI算力激烈交锋,谁来为中国企业撑腰?

发布时间:2024-06-22 17:06:46来源: 15210273549

AI时代,英伟达的刷屏已经成为常态。

随着全球对AI算力需求的增长,做GPU芯片的英伟达在近两年内市值狂飙,最近更是实现了历史性的突破。就在当地时间6月18日美股收盘,英伟达涨超3%,总市值达3.34万亿美元,超越苹果、微软,正式摘得全球上市公司市值桂冠。

英伟达的狂飙,足以说明算力作为“新质生产力”的重要性,在这场AI科技战下,芯片巨头的竞争格局也在加剧,NVIDIA、AMD和谷歌TPU等公司,而他们激烈交锋的核心,就是算力。

 

要知道,英伟达有GPU作为大模型硬通货,在中国却因为美国的芯片禁令步履维艰,自行购买硬件或服务器来获得算力,对于很多中国企业来说并不现实。为了解决中国的算力难题,以华为云为代表的中国科技企业一直没有放弃过探索解决方案,说到底就是做最难的事。

值得欣喜的是,破解AI时代算力难题,如今终于有人给出答案。

一、解决国内AI算力痛点,唯有对症下药

放眼国内外,解决日益庞大的算力需求,已经刻不容缓。

根据英伟达公布的AI算力发展路线图,到2026年,数据中心的GPU集群将达到百万卡级别,是2024年万卡集群的100倍,足以表明AI技术的快速进步正在推动算力需求的爆炸性增长。

随着算力需求增长,尤其是AI大模型的训练和推理也对算力提出更多迫切需求,总结下来就是:

超大规模、超高带宽以及超长稳定。

如何解决眼下这种算力需求新变化?在这种情况下,云化算力作为一种高效、可持续的优势凸显出来,给出清晰的解决思路对症下药。

1.唯快不破,干掉“延迟”和“不确定”

传统的企业上云,数据中心项目化交付模式存在诸多质量隐患且交付速度慢,极大影响企业的运营效率,更何况中国有超5200万户的中小企业,因为每个延迟的环节造成的成本压力很难负担。

因此,提效增质就是云厂商必须要解决的关键问题。

华为云看到这一点后,基于昇腾打造了昇腾AI云服务,衍生出的6A级云化算力,简单概括就是两个关键词:快和优。

首先,是企业资源能够快速接入响应,在昇腾AI云服务的支持下,模型训练可一键接入贵安、乌兰察布、芜湖、香港AI算力中心,澎湃算力即开即用,支持万亿参数大模型、百P数据做训练,让各行各业的企业都能尝到AI风口红利。

在算力优化方面,华为云的优势更加明显。新开服的华为云华东(芜湖)数据中心首次采用了华为云全新研发的多元算力对等池化架构,使算力提升50倍。同时,通过超高带宽的Scale Up网络,可满足大模型训练所需的超大规模算力需求。

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