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AI不断升级,SSD如何扮演关键角色

发布时间:2025-01-22 17:16:13来源: 13041198719

AI应用正在不断升级和改变着现有的生态格局。在近期的CES 2025展会上,NVIDIA开始将AI引入物理世界,推出物理人工智能平台,Intel围绕AI增强功能和高效率打造高性能边缘计算服务器,并将车载智能向上提升一个等级。

AI时代下,数据需求变得愈发旺盛,高规格的大模型可以轻松占满一块30TB的企业级SSD,不仅如此,所有的AIPC、数据中心、边缘计算、终端应用所搭载的存储器容量都呈现出倍数增长模式,让NAND Flash需求量大增。企业级SSD作为AI应用大规模部署最终落地必须的解决方案之一,自然也承担了非常重要的角色。

AI无处不在

将AI功能引入日常设备是各家设备厂商的努力方向,无论是独立GPU平台,还是内置iGPU和NPU的移动端,或者是刚刚推出的NVIDIA GB10。可以看到AI PC正在为AI应用场景打造更多的可能性。特别是运行本地离线模型,可以让游戏NPC、本地AI助手获得远比网络快速的相应速度,同时也可以在网络受限的环境下,依靠AIPC的性能也可以获得文生图、图生图、信息整理等流畅的本地AI体验。

为了让离线模型可以覆盖足够多的功能,单个模型体积可以从数GB扩展到数十GB,而且针对不同的应用场景,也势必需要在不同模型之间切换,存储容量这时候身边的格外重要。细看当下发布的AI PC,32GB内存和1TB SSD成为基本盘,在轻薄的机身下提供更多的存储容量自然会让产品更具有竞争力。

例如铠侠BG6系列固态硬盘在赋能助力AIPC方面展现了卓越的性能和灵活性。采用PCIe 4.0 和NVMe 1.4c规范,搭载高达2048GB的KIOXIA BiCS FLASH TLC闪存,其中最小尺寸只有M.22230,对于AI PC而言可以腾出更多的空间留给散热、便携或者电池容量。

让云端更AI

如开头所说,AI服务器、数据中心对存储空间需求更高,大语言模型、推荐系统、聊天机器人与AI融合之后,会产生更大的数据量。这意味着数据中心不仅需要更大的容量,还需要兼顾高性能,能够轻松应对企业数据密集型工作负载时所需的敏捷性和可扩展性。特别是在模型训练阶段,SSD需要给AI提供大量的样本数据,AI训练产生的日志、结果、临时文件也需要得到高效、可靠的存储。当样本量增大,数据的读取和处理性能成为关键,这时候就是PCIe 5.0 SSD发挥的时候了。

以铠侠CM7系列为例,作为高性能企业级双端口固态硬盘SSD,是市面上最早提供PCIe 5.0和NVMe 2.0支持的企业级固态硬盘之一,能够充分释放GPU在推理运算过程中数据吞吐性能,满足多GPU加载需要。与此同时,CM7系列最大容量达到了30.72TB,拥有高吞吐量和高密度存储的性能表现,非常适合大模型计算,大数据,深度学习加速、AIGC等人工智能应用场景。

铠侠CD8P系列则是兼顾性能与成本的数据中心级SSD,除了传统的2.5英寸版本可选,也提供了前瞻新的EDSFF E3.S版本,同样支持PCIe 5.0和NVMe 2.0,2.5英寸版本可提供高达30.72TB的存储容量,拥有可达12000MB/s顺序读取性能,并具备2000KIOPS的4K随机读取能力,应对AI数据加速同样也不在话下。

在前段时间,铠侠还发布了全新一代的XD8系列PCIe 5.0 EDSFF E1.S固态硬盘。它是铠侠第三代E1.S固态硬盘,符合PCIe 5.0(32GT/s x 4)和NVMeTM 2.0规范,并支持开放计算项目(OCP)数据中心NVMe SSD v2.5规范。

从整体而言,完整的AI训练几乎离不开对数据处理,例如数据收集、数据预处理、数据标注,AI系统架构设计也围绕着大规模并行数据处理能力而进行。在这样的环境下,想要有效的发挥多个GPU和CPU性能发挥,SSD的表现至关重要。PCIe 5.0协议不仅提供了更大的带宽,也带来了更多新技术,确保数据交互可以稳定、高效进行。而随着PCIe 5.0在企业中不断付诸实践,对应的解决方案也愈发成熟。

从PCIe 5.0到CXL技术,从面对数据中心的EDSFF规范到融入移动端设备的M.22230规格,铠侠企业级SSD已经准备了丰富的存储解决方案,可以更好的应对丰富的AI应用,让AI计算加速变得更为可靠和高效。

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